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Verbindungen mit geringer Reichweite unterscheiden sich in mehrfacher Hinsicht von Telematikverbindungen über das Internet. Bluetooth-Verbindungen können beispielsweise zur Erkennung von Nähe genutzt werden und laufen über ein schnelles, lokales Netz, das nicht auf eine Internetverbindung angewiesen ist. Mit etwas Kreativität können diese Feinheiten genutzt werden, um bestehende Mobilitätsdienste zu erweitern oder neue Dienste im Bereich der Smart Cities zu schaffen. Intelligentes Parken und intelligentes Laden sind nur einige mögliche Anwendungsfälle. In diesem Beitrag stellen wir eine Beispielanwendung für Parkuhren vor, die mit unserem neuen Python-SDK erstellt wurde.
Das Auto fungiert in diesem Szenario als fahrendes Leuchtfeuer mit einer eigenen Identität. Während das Auto geparkt ist, können (reale oder virtuelle) Parkwächter den Parkstatus eines Autos erkennen, indem sie sich über Bluetooth mit ihm verbinden oder das Nummernschild visuell überprüfen, da die Parkuhr das Fahrzeug und sein Nummernschild kennt; diese Informationen werden in der Betreiber-Cloud verfügbar sein. Weitere mögliche Optionen sind intelligente Parkuhren am Straßenrand mit visuellen Anzeigen, die Verkehrsinspektoren auf Verstöße aufmerksam machen, z. B. auf die Überschreitung der Höchstparkdauer.
Das brandneue Python Bluetooth Beta SDK
Diese neue Ergänzung unserer SDK-Suite ermöglicht es Entwicklern, mit Bluetooth 4+ und Fahrzeug-zu-Infrastruktur-Anwendungen zu experimentieren, indem sie einen Raspberry Pi und die weit verbreitete Programmiersprache Python verwenden. Das Python-SDK vereinfacht das Hinzufügen von intelligenten Geräten in Park- oder Ladeanwendungen, die eine wichtige Rolle bei der Optimierung der Verkehrsinfrastruktur spielen werden. Das SDK steht Entwicklern bereits für Experimente zur Verfügung und auch der Code für unsere Konzeptstudie zu berührungslosen Parkbaken ist verfügbar.
Die intelligente Parkuhr in Aktion
Folgendes Szenario: In einer Stadt in nicht allzu ferner Zukunft scannt eine Bluetooth-fähige straßenseitige Parkuhr nach Bluetooth-fähigen Geräten (Fahrzeugen), die in die Nähe kommen und ist in der Lage, mit ihnen über die standardisierte Auto-API von High Mobility zu kommunizieren. Wenn die intelligente Parkuhr ein kompatibles Fahrzeug in der Nähe erkennt, löst sie die folgende Sequenz aus:
Die intelligente Parkuhr sendet die folgende Aufforderung über Bluetooth an das Hauptgerät des Fahrzeugs.
Wenn der Fahrer "JA" wählt, fragt die intelligente Parkuhr den Fahrzeugstatus über die Auto-API ab und zeichnet das Kennzeichen auf, das sie als Antwort erhält. Die intelligente Parkuhr hält eine Bluetooth-Verbindung mit dem Fahrzeug aufrecht und löst ein neues Ereignis aus, wenn sie erkennt, dass die Zündung des Fahrzeugs ausgeschaltet wurde.
Wenn die Zündung ausgeschaltet wird, startet die intelligente Parkuhr einen gültigen Parkvorgang für das Fahrzeug.
Der Fahrer verlässt das Fahrzeug, geht seiner Arbeit nach und kehrt schließlich zum Fahrzeug zurück.
Wenn die Zündung wieder eingeschaltet wird, sendet die intelligente Parkuhr eine neue Aufforderung an das Hauptgerät des Fahrzeugs.
Wenn der Fahrer "JA" wählt, beendet die Anwendung den Parkvorgang und stellt dem Fahrer die Quittung für die Dauer des Vorgangs aus.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das gesamte Nutzererlebnis von der Suche nach einem Parkplatz über das Starten und Beenden bis hin zum Bezahlen des Parkplatzes nahtlos gestaltet werden könnte. Der Fahrer könnte sogar ein gewisses Maß an Automatisierung für die Zahlungen zulassen, indem er häufig genutzte Parkflächen als Favoriten markiert.
Eine lohnende Einnahmequelle für intelligente Städte
Autofahrer gewöhnen sich zwar immer mehr an die Nutzung von Smartphone-Anwendungen zum Parken, doch kann deren Verwendung oft umständlich werden. Außerdem würden solche intelligenten Parkuhren einen Großteil des Datenverkehrs offline abwickeln, was die Infrastrukturkosten senken würde. Eine Stadtverwaltung könnte dann die gesammelten Echtzeit-Parkinformationen dieser intelligenten Parkuhren nutzen, um die Bewohner zu Parkbereichen mit freien Plätzen zu leiten und so möglicherweise die Zeit zu reduzieren, die die Stadtbewohner mit der Suche nach Parkplätzen verbringen.
Es wäre auch möglich, Parkscheine auszustellen und zu widerrufen.
Nach einigen Monaten würde die Stadt über genügend Daten verfügen, um die künftige Verfügbarkeit von Parkplätzen in Abhängigkeit von der Tageszeit, dem Wochentag, Sport- und Kulturveranstaltungen und der Wettervorhersage vorherzusagen. Diese Informationen könnten an Kartenanbieter verkauft werden, damit diese genauere Vorschläge für öffentliche Verkehrsmittel machen können, wenn diese vorteilhaft sind.
Fazit
Das neue Python-SDK steht jetzt für alle Entwickler zum Download bereit. Wir möchten Sie ermutigen, mit der Erstellung von Prototypen für Ihre neue Art des Einparkens oder für andere potenzielle Anwendungsfälle zu beginnen und sie mit den Autosimulatoren zu testen - kostenlos.
