Wir haben einige der beliebtesten Datenelemente für diese Anwendungsfälle aufgelistet.
Es gibt maßgeschneiderte Unternehmen, die dem Fuhrparkmanagement, den Versicherern, Händlern und Herstellern helfen, den Wert ihrer Fahrzeuge im Laufe der Zeit zu ermitteln. Anhand von Daten aus der Vergangenheit, die sie aus einer Vielzahl von Quellen erhalten, sind Wertprognosen vor allem für große Fuhrparks nützlich. Denn sie können künftige Trends genau vorhersagen.
Historische Informationen wie der Verkaufspreis eines ähnlichen Fahrzeugs, zurückgelegte Kilometer, Verschleiß, Wartungspläne und der Ruf bestimmter Modelle werden als Daten für die Wertprognose verwendet. Die Unternehmen verwenden Algorithmen, um diese Daten zu kombinieren und eine Prognose für den künftigen Preis eines Fahrzeugs zu erstellen.
Das Fuhrparkmanagement kann sich ein Bild davon machen, welches Modell am besten geeignet ist. Denn der wichtigste Faktor ist nicht unbedingt der Anschaffungspreis. Wenn ein Fahrzeug im Laufe der Zeit viel an Wert verliert oder weniger zuverlässig ist, kann es das Unternehmen langfristig mehr kosten.
Händler können die Daten der Wertprognose nutzen, um den Wiederverkaufswert des Fahrzeugs zu ermitteln, wenn ein Gebrauchtwagen auf den Hof kommt. Versicherer können diese Daten für Auszahlungen im Falle eines Unfalls nutzen, um zu ermitteln, zu welchem Preis ein Fahrzeug verkauft werden kann, um den Schaden zu regulieren.