Datenelemente

Unser Datenkatalog für vernetzte Fahrzeuge wächst mit jedem neuen Hersteller. Entdecken Sie die Vielfalt der Daten, die über unsere Auto-API verfügbar sind.

Unsere Datenkategorien

Vernetzte Fahrzeugdaten

Mit Hilfe von Telematikgeräten können Autos Daten für viele Zwecke an den Endnutzer weitergeben. Autodaten werden von elektrischen Sensoren erzeugt, die mit der ECU (Electronic Control Unit) verbunden sind. Das Steuergerät ist mit einem eingebauten Telematikgerät verbunden, das die Daten live überträgt. Ein Benutzer an einem zentralen Ort empfängt diese Daten über eine Schnittstelle, die so konfiguriert werden kann, dass sie für sein Unternehmen geeignet ist. Viele Merkmale eines Fahrzeugs können live oder in bestimmten Intervallen über GPS und mobile Datennetze übertragen werden.

Anhand der Fahrzeugdaten können Flottenmanagementunternehmen ihre Fahrzeuge analysieren, um Kosten zu senken, Wartungsprobleme zu vermeiden und Wartungstermine im Voraus zu planen. Regierungen und Stadtverwaltungen können technische Daten von Fahrzeugen nutzen, um den Verkehr besser zu steuern. Versicherungsunternehmen können ihren Kunden reale Anwendungsfälle bieten, und die Einführung intelligenter Städte mit vernetzten Autos führt zu einer effizienteren Infrastruktur. Vor allem aber erhalten die Rettungsdienste Live-Fahrzeugdaten, um einen Unfall genau zu lokalisieren, und lösen automatisch einen Notruf aus, wenn das Fahrzeug erkennt, dass es sich um einen schweren Unfall handelt.
Unser Datenkatalog für vernetzte Fahrzeuge wächst mit jedem neuen Hersteller. Entdecken Sie die Vielfalt der Daten, die über unsere Auto-API verfügbar sind.
Unser Datenkatalog auf Airtable enthält technische Informationen zu jeder Datenkategorie, einschließlich ihrer Eigenschaften und ihrer Produktionsverfügbarkeit.

Was sind Wertprognosedaten?

Es gibt maßgeschneiderte Unternehmen, die dem Fuhrparkmanagement, den Versicherern, Händlern und Herstellern helfen, den Wert ihrer Fahrzeuge im Laufe der Zeit zu ermitteln. Anhand von Daten aus der Vergangenheit, die sie aus einer Vielzahl von Quellen erhalten, sind Wertprognosen vor allem für große Fuhrparks nützlich. Denn sie können künftige Trends genau vorhersagen.

Historische Informationen wie der Verkaufspreis eines ähnlichen Fahrzeugs, zurückgelegte Kilometer, Verschleiß, Wartungspläne und der Ruf bestimmter Modelle werden als Daten für die Wertprognose verwendet. Die Unternehmen verwenden Algorithmen, um diese Daten zu kombinieren und eine Prognose für den künftigen Preis eines Fahrzeugs zu erstellen.

Anwendungsfall

Das Fuhrparkmanagement kann sich ein Bild davon machen, welches Modell am besten geeignet ist. Denn der wichtigste Faktor ist nicht unbedingt der Anschaffungspreis. Wenn ein Fahrzeug im Laufe der Zeit viel an Wert verliert oder weniger zuverlässig ist, kann es das Unternehmen langfristig mehr kosten.

Händler können die Daten der Wertprognose nutzen, um den Wiederverkaufswert des Fahrzeugs zu ermitteln, wenn ein Gebrauchtwagen auf den Hof kommt. Versicherer können diese Daten für Auszahlungen im Falle eines Unfalls nutzen, um zu ermitteln, zu welchem Preis ein Fahrzeug verkauft werden kann, um den Schaden zu regulieren.